BRPC 概览

BRPC 是一个高性能 RPC 框架，在 C++ 后端服务中被广泛使用。在 Kumo 生态中，它是内部 KRPC 框架的基础。

1. 高性能后端 RPC

BRPC 适用于 单机高 QPS、延迟敏感且需控制 CPU 使用的后端核心服务。

• 典型后端场景：

• 内部存储服务

• 搜索服务

• 缓存层

• 分布式计算节点

• 支持异步 I/O、线程池调度和高效对象池。

2. Kumo 演进：KRPC

Kumo 在 BRPC 基础上开发了 KRPC，主要目标：

1. 提升性能
2. 改善运维友好性

KRPC 完全覆盖 BRPC 功能。对于大多数业务层，推荐使用 KRPC 以降低运维复杂度。

3. BRPC 的保留价值

• 当内部框架选择受限时，优先使用 KRPC。
• 必要场景：若系统需使用 BRAFT（Raft 实现），必须使用 BRPC，因为 KRPC 当前不原生支持 Raft。
• BRPC 仍可独立使用，尤其适合高 QPS 后端或特定协议需求。

4. 生态与集成

• 支持 HTTP/HTTPS、protobuf、Thrift、JSON 等协议。
• 生态主要面向 C++ 后端。
• 集成复杂度略低于 gRPC，适合同团队或同语言调用。
• 功能覆盖和生态支持足够满足后端服务需求。

5. 运维注意事项

• 提供调试、性能指标、线程调度工具，但运维成本相对较高。
• 高 QPS 服务应控制 CPU 使用在 50%-70% 范围，以避免线程调度瓶颈或队列阻塞。
• 内存池管理应合理，避免长期运行出现碎片化或延迟抖动。

6. 适用场景

层级	推荐方案	说明
业务入口层	gRPC	更重视生态集成，QPS 要求中等
后端核心层	KRPC 或 BRPC	追求单机性能和低延迟
在线服务	gRPC (< 30k QPS)	QPS 较高的后端 → KRPC/BRPC

7. 示例代码（C++ 后端服务）

#include <brpc/server.h>
#include "example.pb.h"
#include "example.pb.cc"

class ExampleServiceImpl : public ExampleService {
public:
    void Echo(google::protobuf::RpcController* cntl_base,
              const EchoRequest* request,
              EchoResponse* response,
              google::protobuf::Closure* done) override {
        brpc::ClosureGuard done_guard(done);
        response->set_message(request->message());
    }
};

int main() {
    brpc::Server server;

    ExampleServiceImpl service_impl;
    if (server.AddService(&service_impl, brpc::SERVER_DOESNT_OWN_SERVICE) != 0) {
        LOG(ERROR) << "Fail to add service";
        return -1;
    }

    brpc::ServerOptions options;
    if (server.Start(8000, &options) != 0) {
        LOG(ERROR) << "Fail to start server";
        return -1;
    }

    server.RunUntilAskedToQuit();
    return 0;
}

关键点：

• BRPC 强调 单机性能、异步调度和低延迟。
• KRPC 覆盖 BRPC 功能并改善运维友好性，是内部默认推荐框架。
• 使用 BRAFT 时必须使用 BRPC。